大数据与统计学院现有经济统计学、数学与应用数学、大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、信息管理与信息系统、金融数学六个本科专业，其中金融数学专业获批为省级一流本科专业建设点。学院办学条件优越，教学科研平台完善，拥有财经大数据资产开发与利用——省级2011协同创新中心、金融数学与数学建模实验室，以及长城证券股份有限公司、湘财证券有限公司、湖南惠农科技有限公司、德谷咨询有限公司、轩荣集团等校外实践教学基地，为学生提供良好的实习与实践机会。

学院师资力量雄厚，现有专任教师60人，其中教授5人，副教授18人，博士30人。拥有湖南省121人才工程人选2人，江西省百人远航工程1人，湖南省政府特殊津贴1人，省级学科带头人1人，省级教学团队带头人2人，省级优秀教师1人，省级教学能手1人，湖南省青年骨干教师3人，“经济应用数学教学团队”被评为省级教学团队。

学院高度重视学科和专业建设，积极参与湖南省高等学校“双一流”建设项目，承担应用特色学科——应用经济学1个方向的建设任务；统计学被认定为校级应用特色培育学科。目前，学院拥有国家级一流本科课程1门，省级一流本科课程2门，省级精品在线课程2门，省级课程思政示范课程1门，以及校级一流、精品、示范课程6门。教学成果显著，曾获省级教学成果二等奖1项，省高校课堂教学竞赛一等奖2项、二等奖1项，省高校课程思政教学竞赛一等奖1项。学院科研成果突出，近五年学院教师共主持国家级与省部级课题60多项；发表学术论文100多篇；出版学术专著3部，荣获湖南省社科优秀成果奖3项，多篇研究报告获湖南省主要领导肯定性批示。

学院以数字经济时代需求与自主人才培养需求为牵引，着力构建“专业强基+科技赋能+人文铸魂”三位一体的“新财经”育人模式。学生在全国大学生数学建模竞赛、数学竞赛、统计建模竞赛、中国机器人大赛及市场调查与分析大赛等各类学科竞赛与创新创业大赛中取得突出成绩，荣获国家级奖项90余项。考研录取率稳步提高，录取院校层次不断提升。就业质量良好，发展前景广阔。

专业介绍

1.经济统计学

经济统计学是一门运用统计理论与方法研究经济问题的交叉学科，主要通过数据采集、建模分析和量化计算等实证手段，揭示经济规律并支持决策。专业融合了经济学、统计学与计算机科学，着重培养现代统计技术在国民经济各领域的应用能力。统计学学科为买球官网校级应用特色学科。

培养目标：培养具有良好的统计学、经济学理论和计算机科学基础，系统掌握现代统计科学技术和经济数量分析方法，运用现代统计学方法、网络技术和软件工具搜集、处理、分析数据的复合交叉应用型人才。

主要课程：微观经济学、宏观经济学、统计学原理、计量经济学、概率论与数理统计、国民经济统计学、企业经营统计学、市场调查与预测、应用多元统计分析、财经大数据、Python程序设计、数据分析与挖掘、数据可视化等课程。

毕业去向：毕业生主要在政府部门、金融机构、信息咨询与市场调研机构以及其他相关企事业单位从事数据挖掘与分析、信息采集与咨询、市场调研与分析、经济统计与管理等工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

2.数学与应用数学

本专业坚持立德树人根本任务，立足湖南，面向全国，以数字经济时代新型应用数学人才需求为导向，构建“专业强基+科技赋能+人文铸魂”三位一体的育人路径，基于OBE理念设置课程体系，融合买球官网经济、金融、计算机、统计等专业特色和课程优势，注重培养学生使用计算机进行经济金融大数据分析及处理的能力。

培养目标：面向数字经济社会需求，培养“精专业知识、懂数智技术、有家国情怀”，德智体美劳全面发展，具有运用数学知识建立数学模型与使用计算机进行数据分析及解决实际问题的能力，能够胜任在经济、统计等部门从事数学建模分析、数据挖掘与分析等实务工作，或在教育、科技等部门从事教育、数据分析等工作的高素质应用型人才

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论、常微分方程、数理统计、实变函数、数学建模、离散数学、运筹学、数值分析、高级语言程序设计等课程。

毕业去向：毕业生主要在经济、金融、行政管理等部门从事数据挖掘与分析、量化分析和数学建模分析等实务工作，或在科技、教育、信息产业等部门从事教学、应用开发等工作，或者在国内外高校继续学习深造。

3.大数据管理与应用专业

本专业以服务新质生产力作为关键着力点，将数据生产要素与经济社会、企业发展需求紧密结合，聚焦于新一代信息技术变革下国家建设和企业发展对大数据管理与应用专业教育提出新的目标，围绕大数据、人工智能等国家战略和产业发展方向，具有鲜明的“数据+管理”跨学科融合特色，培养能扎根本土的复合型应用人才。

培养目标：本专业主动对接国家和区域经济社会战略性发展需要，秉承“新财经”教育理念，立足“数据+管理”的交叉融合，联合SAP(思爱普)、用友新道、浪潮、美云智树、泰迪智能等领军企业，通过项目实践和企业孵化平台，进行基于大数据平台的企业管理及创新大数据企业服务和应用，培养具有综合数据驱动决策能力、跨学科综合应用能力和实际操作与创新能力的复合型创新型人才。学生将系统掌握经济管理基础、数据科学知识及大数据分析工具，具备数据采集、清洗、建模、可视化与智能决策能力。

主要课程：Python程序设计、数据库原理与应用、大数据管理与应用、商业数据挖掘与分析、数据隐私与安全、数据治理与法规、管理学、统计学、运筹学、运营管理等课程。

毕业去向：毕业生可在政府机关、金融机构、先进制造业、先进服务业、科技企业等从事数据分析师、数据挖掘工程师、数据产品经理、商业智能分析师、数据治理师等岗位工作，也可继续攻读管理科学、数据科学、信息系统等相关硕士学位。随着数字经济与智能决策广泛应用，本专业人才将在政府决策、企业运营、金融科技、智慧医疗、供应链优化等多个领域大有可为。

4.数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术专业是教育部为贯彻落实国家《促进大数据发展行动纲要》而设立的新兴专业，源于计算机科学与技术专业，属于计算机类专业范畴。该专业融合计算机软件研发、数据处理与分析、智能算法等多个方向，具有鲜明的交叉学科特色。本专业以计算机软件开发、数据处理、智能算法和数学基础等课程为核心，注重学生专业基础、实践能力和创新能力的培养，旨在培养具有良好数据科学素养、强烈社会责任感与使命感、宽广国际视野，能够在信息技术领域从事大数据系统设计与开发、软件研发以及智能应用开发的复合型高级工程技术人才。

培养目标：培养适应区域经济社会发展需要，基础扎实、创新意识和实践能力较强，德、智、体、美、劳全面发展，掌握计算机科学与数据科学基础理论知识，熟练运用大数据与计算机信息技术完成数据采集、抽象表示、数据预处理、模型构建、智能挖掘与分析、统计决策与可视化等工作，具有良好的外语能力和科研能力，能在信息技术、互联网、财经等相关领域从事数据科学与大数据设计开发、计算机软件研发、智能算法研发以及综合应用的复合型高级工程技术人才。

主要课程：数据科学导论、数据结构、面向对象程序设计、Python语言程序设计、数据分析与挖掘、数据可视化、人工智能、Linux操作系统、数据库原理、计算机网络、操作系统原理、计算机组成原理等。

毕业去向：大数据研发工程师、大数据挖掘工程师、大数据运维工程师、数据智能算法工程师、数据可视化工程师、大数据架构师、数据运营分析师、数据量化交易员等；计算机软件开发工程师、算法研发工程师、软件测试工程师、前端开发工程师、后端开发工程师、Java开发工程师、算法工程师、数据库开发工程师等。

5. 数据科学与大数据技术专业（厚生班）

数据科学与大数据技术专业是教育部2016年批准设立的特设专业，于2018年正式招生。立足区域经济社会发展需求，以财经领域大数据分析为核心，融合统计学、计算机科学与数学基础，拓展经济学、金融学等应用学科，形成“财经+大数据”的特色交叉培养体系。本专业突出强化实践能力培养，人才培养成效显著。近年来，学生在大学生大数据应用能力竞赛、财务大数据应用能力大赛等学科竞赛中取得了佳绩。近几年有多名学生论文被SCI期刊收录，形成“产学研用”一体化培养特色。

培养目标：培养适应区域经济社会发展需要，基础扎实、创新意识和实践能力较强，德、智、体、美、劳全面发展，掌握计算机科学与数据科学基础理论知识，熟练运用最新的大数据与计算机信息技术完成模型构建、数据分析与挖掘、决策与可视化，具备数据科学运用的能力，具有国际视野和较强竞争力的综合素质高、实践创新能力强的复合型数据科学人才。

主要课程：数据分析与挖掘、人工智能、SPSS数据统计与分析、数据科学导论、财经数据科学综合开发、物联网、Python语言程序设计、数据可视化、Linux操作系统、数据库原理、计算机网络、操作系统原理、计算机组成原理、数据结构、面向对象程序设计等。

毕业去向：大数据金融系统开发工程师、大数据财务分析师、大数据风险控制工程师、大数据智能推荐算法工程师、大数据运营分析师、大数据计算广告工程师、大数据量化交易员；大数据研发工程师、大数据挖掘工程师、大数据运维工程师、数据智能算法工程师、数据可视化工程师、大数据架构师；计算机软件开发工程师、算法研发工程师、软件测试工程师、前端开发工程师、后端开发工程师、Java开发工程师、算法工程师、数据库开发工程师等。

（2026.6月更新）